1.中软国际华南区技术总监曾老师还会来上两次课，同学们希望曾老师讲些什么内容？（认真想一想回答）
希望曾老师能讲下Python的主要运用领域以及未来就业的方向。
2.中文分词
- 下载一中文长篇小说，并转换成UTF-8编码。
- 使用jieba库，进行中文词频统计，输出TOP20的词及出现次数。
- **排除一些无意义词、合并同一词。
- **使用wordcloud库绘制一个词云。
-
import jiebabook=open('尸语者2.txt','w')book.write(''')book = "尸语者2.txt"txt = open(book,"r",encoding='utf-8').read()ex = {'法医','师父','尸体','尸语者'}words = jieba.lcut(txt)counts = {}for word in words: if len(word) == 1: continue else: counts[word] = counts.get(word,0)+1for word in ex: del(counts[word]) items = list(counts.items())items.sort(key = lambda x:x[1], reverse = True)for i in range(10): word , count = items[i] print ("{:<10}{:>5}".format(word,count))